ORGANIZE
PRODUCT MASTER PLAN · 2026

事業創造を
民主化する

属人化した事業立ち上げを、組織の "再現可能なOS" に。
観察 → 整理 → 能動化のサイクルが、新規事業の成功率を 3 倍にする。

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90%
Startup
Failure Rate
43%
No Market
Need
30%
Repeat
Founder Rate
3.75×
Research vs
Intuition
Why we exist

01 · Mission · Vision · Value Proposition

新規事業は伝統的に「一部の優秀な PdM / 起業家 / 大企業の新規事業部門」のものだった。グローバルでスタートアップは 約 90% が失敗し、成功率は 10〜20% に固定化している。Organize は、その属人性を構造化されたプロセス × AI × 組織知能に置き換える。

🎯 Mission
なぜ存在するか
事業創造を
民主化する
誰もが質の高い事業立案・立ち上げができる世界を実現する。属人的な経験・勘・ノウハウへの依存を、構造化されたプロセス × AI × 組織知能に置き換える。
🔭 Vision
2035 年の世界
新規事業
成功率を
3 倍に
AI ネイティブ世代が主戦力となるタイミング。事業創造の質・スピード・再現性が根本から変わっている世界を目指す。現在の 10〜20% を 30〜60% へ。
💎 Value Proposition
プロダクトの約束
壁を多角的に
壊す
立ち上げ OS
従来の PdM ツールは事業創造プロセスの一部分しかカバーしない。Organize は全工程を単一の OS として統合し、Framework × Context Engine を提供する。
The Problem

02 · 新規事業はなぜ失敗するのか

失敗の本質は 4 つ。"再現性の欠如" が根幹で、PMF / GTM / Speed の 3 領域がそこから派生する。Organize はこの全てに OS で答える。

🔑 WHY-1 · META
再現性の欠如
30%
REPEAT FOUNDER SUCCESS RATE

個人の天才に依存している限り、事業創造は民主化されない。Fortune 500 では 18 ヶ月で学んだことが 6 ヶ月で消失。退職 = 知識消失イベントが永続する。

WHY-2 · PMF
顧客ニーズの不確かさ
43%
NO MARKET NEED (CBI)

"作ったが誰も買わない"。直感のみの新製品成功率は 20%、市場研究ありは 75%。

WHY-3 · GTM
売り方の欠如
22%
MARKETING FAILURE (CBI)

"作れたが売れない"。ICP / Channel / バイヤージャーニーが未定義のままプロダクトが先行する。

WHY-4 · SPEED
推進速度の遅さ
70%
CASH OUT = SPEED ISSUE

BRD / PRD / Task に数日。意思決定が Slack / Notion / 個人 Doc に散逸する。

The Architecture

03 · Observe / Organize / Orchestrate

技術スタック (D1 / Neo4j / Vectorize) は手段。本質は「観察 → 整理 → 能動化」のサイクルが組織知を再現可能にすること。中央層 "Organize" がプロダクト名と一致する設計。

Organize Triple-O Architecture: Observe layer captures activity; Organize layer (central glowing orb) structures it via 5 stage knowledge graph; Orchestrate layer surfaces actions
FIG. 01 · TRIPLE-O ARCHITECTURE OBSERVE → ORGANIZE → ORCHESTRATE
Observe
Capture · 観察層
Capture Stream · 直近の入力
山田さん Interview · Pain 9.0INTERVIEW · CPF
2m
Slack #voice-coach に競合議論SLACK · INTEGRATIONS
14m
Cursor から Hypothesis 7 を編集MCP SERVER
31m
Foundation autosave · UVP 更新FOUNDATION
1h
"40% に届かない" を AI に質問NLI · ASSISTANT
3h
Idea Studio Interview Foundation Integrations MCP
WHY-4 速度 WHY-2 PMF
Organize
Structure · 整理層
Knowledge Graph · 構造化エンティティ
Persona Problem Solution Hyp Intvw
PERSONA×4
PROBLEM×3
HYPOTHESIS×12
SOLUTION×2
DECISION×7
WHY-1 再現性 WHY-3 GTM
Orchestrate
Activate · 能動化層
Action Queue · AI が能動提示
Persona 矛盾を検出 · Decision 起案INSIGHT · CTX
RUN
週次 Pulse を Slack 配信 (毎週金 17:00)BUSINESS PULSE
SCHEDULED
投資家ピッチ + 営業資料 + BRD を Persona から生成DOCUMENT GEN
RUN
Sean Ellis < 20% で自動 ピボット起案TASK AUTOMATION
ARMED
PRD §3.1 → Task 12 件に分解 → 自動実装着手PRODUCT DEVELOP
ACTIVE
Goal-Gap Insight Pulse Automation Document Gen Product Develop
WHY-1 WHY-2 WHY-3 WHY-4
The Workflow

04 · 事業立ち上げの 5 Stage × ブレイクダウン

BRD / PRD / Task は "粒度" であって "段階" ではない。Stage ごとに 3 つのサブステップ が階層的にブレイクダウンされる。スタートアップサイエンス + Lean Startup + The Mom Test 準拠。

STAGE 01
Ideation
何の課題を、誰のために解くか
Frameworks JTBD
Lean Canvas v1
How Might We
01-01
アイデア発散
Idea Studio で AI 構造化前の発散・記録。HMW 質問展開。
01-02
JTBD 構造化
Job / Trigger / Outcome の 3 要素に分解し Persona 候補を抽出。
01-03
Lean Canvas 初版
9 ブロック Skeleton で前提を Foundation 化。Initial Entity 投入。
STAGE 02
CPF
その課題は本当に存在するか
Frameworks The Mom Test
Customer Discovery
Pain Score
02-01
Persona 仮説
デモグラ / Goal / Behavior の Persona Canvas を Graph 上に。
02-02
Problem Interview
5-10 件のインタビュー。Mom Test 違反 (leading 質問) を自動検出。
02-03
Pain Score 集計
強度 × 頻度の Problem Definition。同一痛みが裏付けられたら Exit。
STAGE 03
PSF
このソリューションで解けるか
Frameworks Solution Canvas
Concierge MVP
Wizard of Oz
03-01
UVP 定義
Unique Value Proposition を BRD 上で言語化。Solution Canvas 化。
03-02
MVP Spec / Concierge
手動運用 / WoZ で検証範囲を限定し最小機能仕様を作成。
03-03
Want-to-Pay 検証
LOI / pre-order / 待機リストで支払い意志を Hypothesis に紐付け。
STAGE 04
PMF
市場が引っ張るほど欲しいか
Frameworks Sean Ellis 40%
NPS / Retention
Superhuman PMF Engine
04-01
PRD / Task 分解
PRD + RequirementItem + Task の 3 層分解。Hypothesis (PMF) と紐付け。
04-02
Sean Ellis Test
"Very Disappointed ≥ 40%" を Persona セグメント別に集計。
04-03
Retention / NPS
Cohort 分析で Month 3 Retention 60% / NPS 30+ の安定性を検証。
STAGE 05
Scale
GTM を機械化できるか
Frameworks 9F (起業大全)
Bowling Pin
CAC / LTV
05-01
GTM Canvas
ICP / Channel / Funnel / バイヤージャーニーを構造化。
05-02
Unit Economics
LTV / CAC ≥ 3x / Payback / NRR ≥ 110% を Dashboard 化。
05-03
Playbook / 9F
Skills / Op Manual / CS Health / Hiring を 9F 全領域で標準化。
Pain Points · Persona

05 · 誰の、どの瞬間の痛みを解くか

抽象的な "新規事業の課題" ではなく、PdM が日々ぶつかっている具体的な瞬間と、その背景にいる3 種のペルソナを示す。Organize はこの瞬間を構造化された OS に置き換える。

▸ 8 つの壁 — 民主化できない構造的理由

壁 01 · GOAL-GAP
道筋が立てられない

PMF までに今日何を作るべきか分からない。固定 linear flow では Idea 段階で BRD を書くことになる。

"次の一手が読めない"
壁 02 · 情報分散
議論・進捗が追えない

Slack / Notion / Linear / Figma / Drive に情報が散在。月曜の朝、先週何を決めたかを思い出せない。

"どこに書いたっけ？"
壁 03 · 現在地不明
状態指標が見えない

検証が進んでいるか・PMF スコアがどう動いたか、誰も即答できない。手作業で集計している。

"今、どこにいる？"
壁 04 · 意思決定
根拠・履歴が残らない

半年前のピボットで何を捨てたか・なぜそう判断したか、当時のメンバーに聞いても再現できない。

"なぜそう決めた？"
壁 05 · 暗黙知
組織から消える

5 年前に調べた市場知見が見つからずゼロから再調査。Fortune 500 で 18 ヶ月の学習が 6 ヶ月で消失。

"前にも調べたのに…"
壁 06 · AI 生成効率
artifact 作成が遅い

BRD 1 日 + PRD 1 日 + Task 半日。書き終わる頃には市場が変わっている。属人的な品質。

"間に合わない"
壁 07 · ツール分断
情報が繋がらない

AI ワークフロー (Claude / Cursor) から孤立し、AI ネイティブ時代に取り残される。

"Cursor から触りたい"
壁 08 · 運用と自動化
繰り返しが手動

新 PdM への書式説明、週次レビュー資料、Interview サマリ。本質仕事に時間が割けない。

"また今週も雑務…"

▸ 想定ペルソナ — 3 タイプ

P1
スタートアップ Founder / PdM
SEED ~ SERIES A · 1-15 名
JOB
PMF まで 18 ヶ月 で到達したい
PAIN
資金が尽きる前に "売れる" を確認したい / 検証速度が命
CURRENT
Notion + Slack + ChatGPT で散らかった検証
DREAM
仮説 → 検証 → 判断 が 1 つの OS で回ること
P2
大企業 新規事業部 PdM
ENTERPRISE · 50-500 名規模
JOB
既存事業外で 新規収益柱 を立ち上げる
PAIN
稟議 / 経営報告で 判断履歴 が問われる / 退職者で知識が消える
CURRENT
PowerPoint で月次経営報告 + Excel で KPI 管理
DREAM
Decision Log + 組織知の累積で属人化を解消
P3
事業立ち上げ支援コンサル
CONSULTANT / VC · ~50 名
JOB
複数クライアントの 事業立ち上げを並走 支援
PAIN
案件ごとにフォーマット再構築 / 過去案件のノウハウが活きない
CURRENT
Notion テンプレ + 個人の経験勘 + Slack コミュニケーション
DREAM
Skills (Playbook) で再現可能な型を資産化
Before · After

06 · PdM の 1 週間が、Organize 導入で何に変わるか

抽象論ではなく、PdM 個人の1 週間の使い方で示す。Before (現状) → After (Organize 導入後) のコントラストで、ドキュメント作成・転記・集計に 60-70% 取られていた時間が、判断と顧客対話に集中できる時間に変わる。

BEFORE · Organize なし WK 17 / 2026

属人化した PdM の 1 週間 / 60-70% を雑務に消費

MON
先週の振り返りに 2-3 hrs · Slack / Notion / Linear / Drive を横断検索WHY-1 再現性 — 月曜の朝、先週何を決めたか思い出せない
TUE
顧客インタビュー後、議事録 → Persona → Hypothesis に手作業で転記WHY-2 PMF — Mom Test 違反を見落とす / 集計が手作業
WED
過去資料を漁って前提を再記述 → Word で BRD を 1 日かけて起草WHY-4 速度 — BRD 1 日 + PRD 1 日 + Task 半日
THU
BRD を読み返しながら PRD 化、Jira / Linear に手動転記WHY-4 速度 — 書き終わる頃には市場が変わる
FRI
Sean Ellis 集計を Excel で / Slide を 30 枚手作りで作成WHY-3 GTM — レビュー資料作成で本質仕事が後回し
35%
判断・顧客対話
に使える時間
→
Organize 導入
AFTER · Organize で WK 18 / 2026

判断と対話に集中する 1 週間 / 80-85% が本質仕事

MON
アイデアを Idea Studio 投入 → AI が Persona / 競合 / 市場 を Graph 化DISCOVERY · KNOWLEDGE GRAPH 自動更新
TUE
顧客インタビューに集中 (録音アップ) · Pain Score / Mom Test 違反を自動検出VALIDATION · HYPOTHESIS TREE 反映
WED
Goal-Gap Nav が "Persona 不足" を提示 → BRD/PRD AI 生成 (2-4 hrs)DEFINITION · DECISION LOG 自動記録
THU
生成 PRD レビュー → MCP 経由で Cursor から Task 着手 → GitHub 同期DELIVERY · PRODUCT DEVELOP 自動化
FRI
Sean Ellis Dashboard で Go/Caution/No-Go 判定 → Pulse 自動配信MEASUREMENT · BUSINESS PULSE 翌週 TODO 起案
85%
判断・顧客対話
に使える時間
BRD / PRD 起草
1 日 / 1 日
2-4 hrs · 90% 短縮
週次レビュー資料
半日手作業
自動配信 · 0 分
Interview 集計
1-2 hrs / 件
5 分 · Pain Score 自動
月曜の状況再構成
2-3 hrs
5 分 · Graph 即参照
本質仕事の時間
30-40%
80-85% · 2 倍超
The Product

07 · こう動く。

Knowledge Graph を中央に、AI Assistant が次のアクションを能動提示。Foundation / PMF Score / Decision Log / Business Pulse など主要機能の UI を併載。

organize.app/projects/voice-coach/dashboard DASHBOARD · GRAPH + INSIGHTS + AI
VOICE COACH › DASHBOARD

Voice Coach

STAGE 04 · PMF VALIDATION SEAN ELLIS 32% / 40%
Knowledge Graph
23 entities · 47 relations
Persona Problem Solution Hyp Market Intvw Dec Chan
Insights · Organize が能動提示
矛盾検出: Persona「個人事業主」と Hypothesis 7「企業向け需要」が衝突。 → DECISION LOG
不足インタビュー: 競合 2 製品の利用ユーザーが不在。3 名追加推奨。 → INTERVIEW
Stage Gate: CPF 完了条件を満たしました。PSF へ進行可能。 → PROMOTE 03
01 IDEATION

Ideation

DONE "何の課題を、誰のために解くか"
Idea Studio Foundation · Lean Canvas JTBD Statement Initial Entity Seed
organize.app/projects/voice-coach/foundation FOUNDATION · LEAN CANVAS
Idea Studio · 構造化前の発散
"発声トレーニングをスマホでやりたい。録音を AI が分析して即フィードバック。Persona は声を仕事で使う人 (営業 / 講師 / Podcaster)"
Foundation · Lean Canvas (9 ブロック / 抜粋)
PROBLEM声で評価される人ほど客観評価がない
SOLUTION録音 → AI 分析 → フィードバック
UVP個別最適なリアルタイム声コーチ
SEGMENT営業 / 講師 / Podcaster
CHANNELPLG · X / LinkedIn
METRICSSean Ellis / Retention
JTBD
JOB 商談で安心して声を出したい
TRIGGER 録画レビューで声の弱さに気づく
OUTCOME 通る声で安定した受注率
NEXT STEP CPF へ進行 · Persona 候補で
Interview 5 件を起案
02 CPF

Customer-Problem Fit

DONE "その課題は本当に存在するか"
Interview Capture Hypothesis Tree (CPF) Persona Canvas Mom Test Detector
organize.app/projects/voice-coach/interviews INTERVIEW · PAIN SCORE
Interview Capture · 5 / 10 件完了
YK 山田 啓介SaaS 営業 · 8y PAIN 9
SH 佐藤 春香研修講師 · 12y PAIN 8
RT 高田 涼Podcaster · 4y PAIN 7
KN 中村 健個人事業主 PAIN 4
MO 岡村 麻衣新卒営業 · 1y PAIN 6
Pain Score (Persona × 強度)
SaaS 営業
9.0
研修講師
8.0
Podcaster
7.0
新卒営業
6.0
個人事業
4.0
EXIT CRITERIA Pain ≥ 7 が 3 Persona ✓
Mom Test 違反 0 件
03 PSF

Problem-Solution Fit

DONE "このソリューションで解けるか"
BRD Gen MVP Spec Hypothesis (PSF) Concierge / WoZ
organize.app/projects/voice-coach/brd BRD · MVP SPEC
BRD · 自動生成 (Foundation + CPF Hypothesis)
UVP
"営業の 商談 30 秒前 に、声が通る状態へ調整できる個別最適 AI コーチ"
PROBLEM
SaaS 営業 (Persona A) は商談録画レビューで声の弱さに気付くが、改善する仕組みがない (Pain 9.0 / N=4)
SOLUTION SCOPE
録音 60 秒 → 4 軸スコア (張り / 速度 / 抑揚 / 詰まり) → 30 秒練習メニュー
MVP Spec · Concierge 検証中
✓ 録音 → 手動分析 (Concierge) N=12
✓ フィードバック PDF 配信 100%
✓ LOI / 待機リスト署名 8 / 12
○ AI 分析 自動化 → PMF
WANT-TO-PAY 検証 LOI 8 名 (67%) ¥980-1,980/月
→ PSF Exit 確認
04 PMF

Product-Market Fit

ACTIVE "市場が引っ張るほど欲しいか"
PRD / RequirementItem PMF Score Cohort Retention Goal-Gap Nav Insight 提示
organize.app/projects/voice-coach/pmf PMF DASHBOARD · SEAN ELLIS
PMF Score (Sean Ellis / NPS / Retention)
SEAN ELLIS
32%/ 40%
+8% vs 先週
M3 RETENTION
64%/ 60% ✓
+3% vs Cohort 02
NPS
+24/ +30
+6 vs 先月
N=
87資 (検定 valid)
+11 / week
Persona セグメント別 Sean Ellis
SaaS 営業
48% ✓
研修講師
38%
Podcaster
24%
個人事業
14%
Goal-Gap · 次のアクション
Persona 絞り込み · "SaaS 営業" に集中で 40% 突破見込み (Bowling Pin)
個人事業を一時除外 · Sean Ellis 14% / 引っ張られて全体↓
PRD §3.1 更新 · Persona 定義を AI が書き換え提案中
EXIT CRITERIA Sean Ellis ≥ 40% / NPS +30
Retention 60% を 3 Cohort 連続
05 SCALE

Scale

LOCKED "GTM を機械化できるか"
GTM Strategy Canvas Unit Economics Product Develop Task Automation Document Gen
organize.app/projects/voice-coach/gtm GTM CANVAS · FUNNEL
GTM Strategy Canvas (preview)
ICP
SaaS 営業 BDR/AE · 3-30 名規模
CHANNEL
PLG → Slack コミュ → Outbound
CAC TARGET
¥4,200 (Payback 4.2 月)
LTV / CAC
3.8x (Target ≥ 3x ✓)
Funnel · 月次予測
VISIT
12,000
SIGNUP
1,800
ACTIVE
760
PAID
180
RETAIN M3
115
Product Develop — タスク自動化開発
PRD §3.1 Persona 絞り込み · 12 Task 分解 → 自動実装 → PR 起票
営業ピッチ + BRD 自動生成 · Persona 別に 4 種ドキュメント生成
Churn Watch 自動化 · 利用頻度低下 → CS Health 通知
UNLOCK ON Sean Ellis ≥ 40% 達成
LTV/CAC ≥ 3x 安定
FL-1 Feature List

08 · 18 機能 × 3 領域

Observe / Organize / Orchestrate に各 6 機能ずつ配置。Stage を進めるごとに、組織の Knowledge Graph が累積的に賢くなる。

DOMAIN 01 / 03

Observe

Capture · 観察層

プロジェクトに発生するすべてのコンテキスト (アイデア・対話・前提・外部資料) を漏らさず取り込む。手入力 + 統合 + AI 入力の 3 経路。

Idea Studio
CORE

構造化前のアイデアを発散・記録。AI 構造化で Foundation 化。

Interview Capture
2.7

The Mom Test 質問テンプレ + 録音 + Pain Score 抽出。

Foundation
PRD-008

Lean Canvas 9 ブロックで前提を常時表示・編集可能に。

Integrations
PRD-006

Slack / Drive / GitHub / Notion から自動取り込み。

MCP Server
PRD-008

Claude Desktop / Cursor から Graph をネイティブ操作。

AI Assistant (NLI)
CORE

プロジェクト全コンテキストを把握した自然言語インターフェース。

DOMAIN 02 / 03

Organize

Structure · 整理層

5 Stage のブレイクダウンを Knowledge Graph 上に構造化。仮説・Persona・Problem・BRD・PRD・GTM Canvas が同一 Graph で繋がる。

Knowledge Graph
PRD-004

Neo4j 上にエンティティ × リレーションの正本。10 種ノード型。

Hypothesis Tree
2.7

CPF / PSF / PMF 段階別の仮説構造化と検証進捗。

BRD / PRD Gen
CORE

Foundation + Hypothesis から AI が生成 (90% 短縮)。

Decision & Pivot Log
PRD-012

意思決定 + ピボット履歴の構造化記録。Foundation Snapshot で前提変化を時系列保持し、Decision Graph で因果連鎖を可視化。

GTM Strategy Canvas
PRD-014

ICP / Channel / バイヤージャーニー。Persona と双方向同期。

PMF Score
2.7

Sean Ellis / NPS / Retention を Persona セグメント別に集計。

DOMAIN 03 / 03

Orchestrate

Activate · 能動化層

Graph から導かれる "次に必要なアクション" を能動提示・自動実行。意思決定を待つツールから、推進するパートナーへ。

Goal-Gap Navigation
PRD-011

PMF 目標 vs 現状ギャップから "次に必要" を非線形に提示。

Insight Auto-Surface
PRD-004

Graph 上の矛盾・ギャップ・バックログ提案を能動通知。

Business Pulse
PRD-007

週次レビューを自動生成し Slack / Email / PDF で配信。

Task Automation
PRD-013

AI Agent 駆動の "条件 → 自動実行"。承認フロー + 監査ログ。

Document Generation
PRD-009

Persona / GTM Canvas から BRD・PRD・営業資料・投資家ピッチ・契約書ドラフトなど用途別に自動生成。

Product Develop
PRD-015

PRD → Task 自動分解 → 実装着手まで AI Agent が完遂。Skills (/{skill}) を内包し、開発フローをタスクに応じて編成。

Pricing

09 · Subscription + AI Credit

ベース料金 + AI 機能のクレジット消費型ハイブリッド。Cursor / GitHub Copilot / Vercel v0 と同方式。

Free
$0/mo
+ 30 credit
  • 1 Project
  • Knowledge Graph (基本)
  • BRD / PRD Gen (制限)
  • 個人検証用
無料で始める
Starter
$15/mo
+ 500 credit / mo
  • 3 Projects
  • Integrations (Slack / Drive)
  • Business Pulse
  • 個人 / 副業向け
Starter
Pro
$49/mo
+ 2,000 credit / mo
  • 無制限 Projects
  • MCP Server
  • Product Develop + Decision Log
  • GTM Canvas
  • 事業立ち上げ実行向け
Pro
Business
$149/mo
+ 8,000 credit / mo
  • 5 seats included
  • Workspace 共有 Graph
  • SSO / Audit Log
  • Priority Support
  • 新規事業チーム向け
問い合わせ

AI Credit · BRD/PRD GEN · SLIDE · PULSE · INSIGHT で消費 · ENTERPRISE は個別見積